机械工程学报

作者：张彦杰, 徐智慧, 李彧, 王涛, 杨荃, 蒋瑞澎, 王伟

单位：1. 太原理工大学机械工程学院 太原 030024;2. 先进金属复合材料成形技术与装备教育部工程研究中心 太原 030024;3. 金属成形技术与重型装备全国重点实验室 西安 710018;4. 东南大学土木工程学院 南京 211189;5. 北京科技大学工程技术研究院 北京 100083;6. 国网山西省电力公司电力科学研究院 太原 030002

关键词：波纹复合板,激光超声,界面成像,压缩感知；

基金：国家自然科学基金(52275362)、山西省重点研发计划(202302010101006)、海安太原理工大学先进制造与智能装备产业研究院开放研发(2024HA-TYUTKFYF001)和新疆智能装备研究院定向委托科研(XJYJY2025009)资助项目。

波纹辊轧制工艺中复杂界面缺陷的高效检测是提升金属复合板质量的关键挑战。针对传统超声成像方法在波纹界面检测中存在的位置偏差和效率不足问题，提出一种融合自适应压缩感知与改进相移迁移法的光声成像新方法。通过构建分段常数波速函数模型和加窗计算方法，有效解决了传统相移迁移法在第二层介质底面成像的失真问题。创新性地引入基于信号排列熵的自适应采样策略，实现压缩感知技术在保持成像质量前提下的数据采集量优化。试验结果表明，在使用分段数为6，采样率为0.3的自适应压缩感知方法后，计算时间减少82%，重构信号标准差降低82%，成像结果PSNR值提升5.7%。该方法在成像精度和速度方面均优于传统算法，为复杂界面金属复合板的快速成像检测提供新的思路。

来源：2026年第4期

《机械工程学报》期刊编辑部

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