机械工程学报

作者：彭鹏, 杨瑞鑫, 孙万洲, 李正阳, 赫英浩, 陈满, 熊瑞

单位：1. 北京理工大学机械与车辆学院 北京 100081;2. 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 广州 510630

关键词：锂离子电池,健康状态,最大可用容量,容量增量分析,充电温度；

基金：国家自然科学基金(52107222,,U23B20139);中国南方电网有限责任公司科技(STKJXM20210097)资助项目。

锂离子电池被广泛应用于新能源汽车和电化学储能系统，是实现碳中和目标的重要支撑。准确获取健康状态(State of health，SOH)是锂离子电池安全和高效应用的基础，然而，健康状态是电池内部隐含状态，难以直接测量。针对电池外部表征参数难以准确映射内部老化状态问题，提出一种基于容量增量分析的磷酸铁锂锂离子电池容量在线估计方法。首先，分析容量增量曲线特征在不同老化状态和工作温度下的变化规律；其次，提取与电池容量强相关的曲线特征作为健康因子；随后，构建健康因子与电池老化状态的映射关系；最后，针对充电温度对估计结果的影响引入补偿机制，最终实现不同充电工况下电池最大可用容量的准确估计。验证结果表明，电池容量估计最大误差为0.36 A·h，对应的估计结果为47.747 A·h，最大相对误差为0.75%。

来源：2025年第24期

《机械工程学报》期刊编辑部

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