机械工程学报

作者：肖乾, 崔正淳, 徐中旭, 申悦

单位：华东交通大学交通智能运维技术与装备教育部重点实验室 南昌 330013

关键词：车轮磨耗,等效锥度,偏最小二乘法,反向传播神经网络,岭回归模型；

基金：国家自然科学基金面上(52372327);江西省自然科学基金(20242BAB26065)资助项目。

为了研究高速列车车轮磨耗量与踏面等效锥度之间的关系，利用UIC519积分法结合偏最小二乘法、反向传播神经网络和岭回归模型，对高速列车LMA型踏面的磨耗量和等效锥度之间的关系进行了定性与定量的分析和定性验证，得到了基于偏最小二乘法、反向传播神经网络和岭回归模型的磨耗量与等效锥度的数学关系模型。研究结果表明，岭回归模型更利于分析高速列车车轮磨耗与等效锥度间的相互关联关系，对高速列车磨耗对等效锥度的影响表达更有效。进一步分析发现，当车轮磨耗量达到0.42～0.84 mm时，对应高速列车运行里程为5.7万～12.2万km，车轮踏面名义滚动圆附近出现凹磨现象，显著影响了等效锥度的变化，使建模结果在该阶段误差较大，证明了影响磨耗与等效锥度之间关联关系的最大影响因素为车轮踏面的凹磨。

来源：2025年第24期

《机械工程学报》期刊编辑部

查看机械工程学报杂志2025年第24期