机械工程学报

作者：杨震, 高丰, 刘检华, 孟昭旭, 沙金龙, 庄存波

单位：1. 北京理工大学机械与车辆学院 北京 100081;2. 北京理工大学唐山研究院 河北省智能装配与检测技术重点实验室 唐山 063000;3. 中国兵器工业第二〇八研究所 北京 102202

关键词：装配车间,工人分配,人力因素,改进NSGA-Ⅱ算法；

基金：国防基础科研资助项目(JCKY2022209B001)。

当前手工装配车间工人分配多依赖管理者经验，易致排产效率低、工人忙闲不均。为此，研究考虑工人技能类型、技能水平、年龄大小等多人力因素的多阶段混合流水车间工人分配问题至关重要。针对该问题，建立以最小化订单完工时间和工人负载均衡为目标的调度优化模型，提出改进NSGA-Ⅱ算法。为实现不同阶段工人编码，设计一种多层染色体结构编码方法。考虑工人技能类型的影响，设计一种染色体交叉变异方法。为避免算法陷入局部最优解，设计一种基于变异方法的局部搜索策略。以某士兵装备生产车间为例，设计32个测试案例进行算法对比试验。结果表明该算法在稳定性、收敛性和解的质量方面优于其他六种算法。为解决多阶段混合流水车间工人分配问题提供了新方法。

来源：2025年第15期

《机械工程学报》期刊编辑部

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