机械工程学报

作者：冯毅雄, 金柯兵, 洪兆溪, 张安思, 李少波, 谭建荣

单位：1. 贵州大学机械工程学院 贵阳 550025;2. 浙江大学机械工程学院 杭州 310027;3. 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室 贵阳 550025

关键词：算力网络,价值链,协同模式,资源调度,移动边缘计算；

基金：浙江省重点研发(2023C01214, 2024C01219, 2024C01207)、贵州省基础研究(自然科学)面上项目(黔科合基础-zk[2025]面上627)、贵州省科技成果转化及产业化计划(黔科合人才KJZY[2025]036)和贵州大学(X2024048)资助项目。

算力网络是新型基础设施的一个重要组成部分，是计算能力和大数据资源的关键。然而，目前仍缺乏有效的算力网络全生命周期价值链协同设计方法，存在算网融合需深入、异构计算产业需完善、资源利用需提高、安全体系需健全等关键问题。将价值链协同与算力网络融合，成为推动企业在全球价值链中的数字化升级与转型的重点。针对以上问题，提出了一种算网资源智能适配与融合调度的价值链协同设计方法。首先，对算网资源智能适配与融合调度问题进行建模，构建系统状态转移函数，设计了基于贪心搜索的动态计算任务执行决策算法，通过动态调节执行策略与感知网络状态，综合做出资源调度决策；其次，计算变量与系统状态的时序序列，构建针对算网资源调度的复合损失函数，基于梯度下降方法，对变量进行优化以最小化算网资源调度损失并动态制定执行策略实现融合调度；最后，将新型价值链协同设计方法应用于仿真环境，进行实验验证。研究表明，所提出的算网资源智能适配与融合调度的价值链协同设计方法有效，能够综合评估网络状态做出高效资源调度决策，为算力网络价值链上实现算力价值最大化、成本最小化提供了参考。

来源：2025年第13期

《机械工程学报》期刊编辑部

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