机械工程学报

作者：朱海华, 王健杰, 李霏, 刘长春, 蔡祺祥, 唐敦兵

单位：1. 南京航空航天大学机电学院 南京 210016;2. 北京电子工程总体研究所 北京 100854

关键词：高端装备制造,分布式协同制造,生产进度,云边协同,制造服务；

基金：国家重点研发计划(2021YFB1716304)和江苏高校“青蓝工程”资助项目。

高端装备制造产业链涉及单位多、专业门类广、地域分布广，产品订单被分解为数个子任务下发到不同制造车间进行跨企业生产，具有典型的分布式制造特征。在业务流程和制造系统环境愈发复杂和不稳定的当下，各订单子任务生产进度的精准预测可以及时发现生产计划交期波动，避免整体项目的长时间停滞，确保项目有序推进和交付。针对传统数据分析方法不适用于复杂制造环境、各企业利用分布式制造资源能力较弱的问题，提出一种基于云-边协同的分布式协同制造任务生产进度预测方法。以多车间生产情况和服务需求为导向，实现高自由度和易于管理的分布式协同制造平台架构。基于平台架构，提出云-边数据协同和模型协同两大关键协同机制。针对生产进度预测需求，分别提出车间数据的传输与集成、制造数据预处理和分布式协同制造任务生产进度预测三个关键方法。最后，以分布式制造案例为对象验证了所提方法的可行性和有效性。

来源：2025年第13期

《机械工程学报》期刊编辑部

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