机械工程学报

作者：李永杰, 张周锁, 罗欣

单位：西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 西安 710049

关键词：频域盲解卷积,同频相关源,参考信号,定量辨识,卫星微振动；

基金：国家自然科学基金(51775410)和国防基础科研核科学挑战专题(TZ2018007)资助项目。

卫星微振动源定量辨识能够为微振动的抑制提供指导和依据，而由于振源信号中含有同频强相关性信号成分且信号传递路径复杂，给信号的分离和源贡献量的定量估计带来困难和挑战。为此，提出带参考信号的频域盲解卷积(Frequency-domain blind deconvolution with reference signals,FBDR)算法。首先，提出一种基于同频去除的相关源盲分离算法，利用去除同频成分后混合信号计算分离矩阵，并将其作用于原始混合信号得到估计信号，为含同频成分相关源信号的分离提供了解决思路。在此基础上，提出复值参考FastICA算法，将参考信号的相似度信息引入到优化迭代目标函数中，从而引入先验信息提高算法的分离性能。最后，通过仿真分析和卫星舱段结构激励试验验证了FBDR算法的有效性，结果表明，提出算法振源贡献量估计误差相较于对比算法明显降低。将FBDR算法应用于卫星微振动地面试验信号中，试验结果表明，贡献量估计误差小于3%，满足工程需求，可为卫星减振降噪和振源在轨控制提供参考依据。

来源：2025年第10期

《机械工程学报》期刊编辑部

查看机械工程学报杂志2025年第10期