国内刊号:11-2187/TH
国际刊号:0577-6686
发布日期:
作者:柯庆镝, 崔华涛, 邹翔, 鲍宏, 黄海鸿
单位:1. 合肥工业大学机械工程学院 合肥 230009;2. 机电产品低碳循环利用技术与装备安微省重点实验室 合肥 230009
关键词:碳排放监测,制造过程,碳足迹知识,监测系统设计;
基金:国家重点研发计划资助项目(2020YFB1711602)。
智能制造及传感器技术的不断发展,为制造过程信息的主动获取提供了技术手段,以实现“双碳”政策下“低能耗、绿色”的制造过程。针对重大装备服役过程中碳排放数据获取、分析及反馈优化需求,结合制造过程碳排放模型,分析并提取碳足迹知识,提出制造过程碳足迹知识驱动下装备碳排放监测系统设计方法。分析制造过程中装备碳排放过程模型,构建基于碳排放-状态变量的碳足迹知识表达,用于提取装备碳排放信息的服役状态监测需求。结合现有在线监测技术及智能制造系统,分析各类状态变量的获取方式及特征结构,建立制造过程监测路径模型。分析碳排放监测需求下技术性及经济性代价,提出制造过程碳足迹知识驱动下装备碳排放监测系统设计方法。针对重载成形装备的服役过程,设计并搭建了对应在线监测系统,以验证所提出方法的有效性。
来源:2025年第2期
《机械工程学报》期刊编辑部