机械工程学报

作者：王冬, 侯炳昌, 王玉婷, 夏唐斌, 彭志科, 奚立峰

单位：1. 上海交通大学机械与动力工程学院 上海 200240;2. 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 上海 200240;3. 宁夏大学机械工程学院 银川 750021

关键词：稀疏测度,复杂性测度,峭度,熵,基尼指数,相关维度,近似熵,模糊熵,样本熵,设备健康监测；

基金：国家重点研发计划(2022YFB3402100)和国家自然科学基金(51975355，12121002)资助项目。

机械设备健康监测对于保障机械设备的健康运行起着至关重要的作用，其核心技术之一为故障特征提取。由于机械故障信号时域和频域具有稀疏性，因此基于稀疏测度和复杂性测度的故障特征提取被广泛应用于机械设备健康监测中。过去在机械设备健康监测领域主要是通过实验研究手段对稀疏测度和复杂性测度进行研究，缺乏足够的理论基础支撑。本研究主要总结和回顾了近年来稀疏测度和复杂性测度理论基础研究方面的新进展，并把其与设备健康监测研究结合进行阐述，利于机械设备监测领域的研究人员充分理解：①稀疏测度广义数学框架；②准算数均值比构建新型故障特征统计量；③新型稀疏测度与故障特征统计量构造；④稀疏测度性能比较；⑤改进稀疏测度；⑥稀疏测度与复杂性测度理论差异。通过稀疏测度与复杂性测度应用案例对比了稀疏测度和复杂性测度的应用效果。最后，研究展望给出了稀疏测度和复杂性测度在机械设备健康监测领域的未来发展方向。

来源：2025年第1期

《机械工程学报》期刊编辑部

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