机械工程学报

作者：张大禹, 王震坡, 刘鹏, 林倪, 张照生

单位：1. 北京理工大学电动车辆国家工程研究中心 北京 100081;2. 北京电动车辆协同创新中心 北京 100081;3. 新能源汽车北京实验室 北京 100081;4. 北京理工大学重庆创新中心 重庆 401120

关键词：新能源汽车,动力电池,衰退机制,健康状态,数据驱动；

基金：国家自然科学基金资助项目(52072040)。

锂离子电池作为新能源汽车的核心部件，准确、高效的衰退机制辨识与健康状态估计对于提升动力电池系统的运行可靠性、降低安全风险以及残值评估具有重要意义。随着新能源汽车智能网联化程度的不断提高及大数据分析手段的快速发展，基于数据驱动的动力电池健康状态估计得到了广泛关注。为系统梳理锂离子电池的衰退机制及健康状态估计研究最新进展，从以下两方面进行总结：在衰退机制方面，分别从电池的负极、正极等结构出发，阐述了不同内部副反应对电池老化的影响，并结合新能源汽车实际运行场景分析了强关联外部使用因素对电池衰退的主导作用；在健康状态估计方面，根据不同数据驱动算法的特点及侧重点对现有研究进行了分类概述，分析比较其优点、局限性与应用场景，并进一步讨论各类典型方法在现阶段实车应用的可行性。最后，面向新能源汽车的实际运行需求，对动力电池健康状态估计领域存在的挑战与发展方向进行了总结与展望。

来源：2024年第22期

《机械工程学报》期刊编辑部

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