机械工程学报

作者：方续东, 邓武彬, 吴祖堂, 李进, 吴晨, 前田龙太郎, 田边, 赵立波, 林启敬, 张仲恺, 韩香广, 蒋庄德

单位：1. 西安交通大学机械工程学院 西安 710049;2. 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 西安 710049;3. 西安交通大学微纳制造与测试技术国际合作联合实验室 西安 710049;4. 西安交通大学(烟台)智能传感与系统研究院 西安 710049;5. 烟台先进材料与绿色制造山东省实验室 烟台 265503;6. 西北核技术研究所 西安 710024

关键词：惯性传感器,可穿戴装备,加速度计,IMU,呼吸测量,呼吸频率,生理参数监测；

基金：国家重点研发计划(2020YFB2009100);国家自然科学基金(52175517);之江实验室开放课题(2022MG0AB03)和中央高校基本科研业务费专项资金(xhj032021016-06)资助项目。

随着对疾病预测和诊断需求的不断增长，面向人民生命健康的科技创新成为迫切需求，监测生理信号的可穿戴装备越来越受到关注。呼吸是反映人体生理状态的重要参数，例如肺炎、睡眠呼吸暂停综合征、肺栓塞等重大疾病往往伴随着人体呼吸参数的变化，监测呼吸参数可以有效地预测和诊断相关疾病，但其可穿戴监测技术尚未取得显著进展。惯性传感器由于低侵入性、重量轻等优点，非常适合开发成监测呼吸信号的可穿戴装备。首先从惯性传感器监测呼吸的发展历程展开，详细论述了惯性传感器监测呼吸的四个发展阶段(呼吸波形的提取、呼吸暂停的识别、睡眠姿态识别以及走跑时的呼吸监测)、惯性传感器监测呼吸的方法以及惯性传感器的数据处理方式。其次，对惯性传感器监测呼吸的不同阶段进行了对比分析，详细地阐述了不同方法的优缺点。再次，对惯性传感器监测呼吸存在的挑战和未来发展方向进行了总结和展望。最后，对基于惯性传感器可穿戴呼吸监测装备的开发提出了一些建议和预测。

来源：2024年第20期

《机械工程学报》期刊编辑部

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