机械工程学报

作者：傅杨, 张跃, 毛颖, 唐小华, 陈祖高, 徐和武, 杨雨沛, 高斌, 田贵云

单位：1. 电子科技大学自动化工程学院 成都 611731;2. 中国石油浙江油田分公司 宜宾 645200;3. 四川德源管道科技股份有限公司 成都 610041;4. 纽卡斯尔大学电气与电子工程学院 纽卡斯尔NE17RU英国

关键词：管道内检测,缺陷检测及定位,多传感融合,FeatureBoosting；

基金：国家自然科学基金(61971093)和四川德源管道科技股份有限公司(231236)资助项目。

随着管道在能源运输中发挥越来越重要的作用，管道的健康管理势在必行。管道内检测是一种常用的管道寿命维护方法。在管道内部环境极其复杂的地方，内部检测得到的信号含有较强的噪声和干扰。因此，如何准确地识别缺陷信号是一个难题。基于管道内检测器的多传感检测信号，提出了一种基于Feature Boosting的信号解析缺陷检测算法框架。该框架通过加强特征构建和层次分类，不仅可以对管道内检测各种复杂信号进行正确分类，还可以实现缺陷信号的准确识别。同时，为了展示检测算法框架的高灵活性和鲁棒性，在实验室环境、模拟环境和实际环境三种不同环境下对标本进行了试验和验证。在实际环境检测信号的分类中，与不同算法进行了比较，并使用f评分进行了定量评价，验证了所提框架的有效性。

来源：2024年第20期

《机械工程学报》期刊编辑部

查看机械工程学报杂志2024年第20期