机械工程学报

作者：解婉茹, 刘金朝, 赵钢, 孙丽霞, 肖炳环, 张茂轩

单位：1. 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 北京 100081;2. 中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心 北京 100081;3. 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心 北京 100081;4. 中国铁道科学研究院研究生部 北京 100081

关键词：晃车诊断,车体加速度,蛇行运动,连续多波；

基金：中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目重大课题(2019YJ153)。

随着高速动车组运营速度不断提高，低频周期性晃车问题时有发生。快速有效识别出低频周期性晃车区段必要且迫切。依据低频周期性晃车成因，利用短时傅里叶变换，挖掘得到车辆响应数据的时频特性：车体横向振动主频十分接近车体上心滚摆频率、周期性强、能量大。在进行短时傅里叶变换计算时频谱的基础上，提出能够刻画低频周期性晃车特性的诊断指标：振动主频、振动强度因子和能量集中率。为提高计算效率，引入连续多波快速搜索算法，以车体横向加速度连续6波超过0.02 g为评判条件搜索获得同时包含晃车与少量未晃车区段的动态响应数据集合，结合诊断指标，形成能满足工程在线应用需求的低频周期性晃车快速诊断方法。利用新方法对大量实测的高速综合检测列车数据进行分析，结果表明该方法能够有效识别出低频周期性晃车。

来源：2024年第18期

《机械工程学报》期刊编辑部

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