机械工程学报

作者：张超, 周光辉, 李晶晶, 魏智博, 秦天宇

单位：1. 西安交通大学机械工程学院 西安 710049;2. 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 西安 710054

关键词：数字孪生,智能工艺规划,孪生工艺模型,质量调控,航空复杂零件,智能决策；

基金：国家自然科学基金(52105530， 51975463)、中国博士后创新人才支持计划(BX2021244)、陕西省高校科协青年人才托举计划(20210409)和中国博士后科学基金(2021M692556)资助项目。

针对航空制造企业以人工经验为主的试错型工艺规划方式及工艺设计与加工过程缺乏协同导致的航空复杂零件工艺方案设置不合理、加工过程调整不及时、几何精度与物理性能指标调控难等问题，通过引入数字孪生技术，构建面向航空复杂零件智能工艺规划的新型孪生工艺模型及其参考框架。据此，从实测数据、质量信息和工艺知识融合的角度，提出孪生工艺模型数据空间、虚拟空间和知识空间的构建方法，明晰加工过程几何误差与物理性能指标使能的孪生工艺模型多维空间协同演进机制，实现工艺设计与加工过程的联动优化。进一步以航空薄壁件为例，实现孪生工艺模型的原型开发，并探索孪生工艺模型的典型应用场景，为航空制造企业革新工艺规划方式、实现工艺设计与加工过程的联动优化提供支撑。

来源：2024年第6期

《机械工程学报》期刊编辑部

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