机械工程学报

作者：赵阔, 王皂琦, 潘臻信, 潘扬华, 张中飞, 屈挺

单位：1. 暨南大学智能科学与工程学院 珠海 519070;2. 暨南大学信息科学技术学院 广州 510000;3. 暨南大学物联网与物流工程研究院 珠海 519070;4. 暨南大学管理学院 广州 510000

关键词：终端拜访,联动决策,强化学习；

基金：2019年度“广东特支计划”本土创新创业团队(2019BT02S593)、国家自然科学基金(51875251)、 2018年度广州市创新领军团队(201909010006)和中央高校基本科研业务费专项资金(11618401)资助项目。

随着我国的快消品消费市场快速增长，快消品公司的终端拜访成本显著增加，同时终端拜访场景面临着终端信息的实时获取、动态的决策与客户需求动态响应的问题。提出针对快消品终端拜访问题的“云边联动信息架构”，设计“动态云边联动机制”，同时结合深度强化学习算法优化系统决策。经试验仿真结果表明，有效地减少终端拜访人员的在途里程数。针对快消品终端拜访场景，能有效地提高公司终端拜访人员的服务水平，维系客情关系，从而达到提高销量、提升订单转化率等目的。

来源：2024年第6期

《机械工程学报》期刊编辑部

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