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国内刊号：11-2187/TH
国际刊号：0577-6686
发布日期:
作者：苏建涛, 董绍华, 朱诗敏
单位：北京科技大学机械工程学院 北京 100083
关键词：智能制造,机器故障,多目标优化,重调度,混合流水车间；
基金：国家自然科学基金资助项目(51305024)
在数字化转型过程中,如何解决好生产调度问题是研究者关注的问题。混合流水车间机器故障是在生产调度过程中常遇到的问题。为此,需要为快速解决机器故障的重调度问题找到方法。在解决机器故障重调度过程中,主要考虑的因素为加工时间不能确定、物流装卸时间以及生产设备布局限制,从而提出这种多种重调度组合的重调度方法。首先建立双目标数学模型,系统中植入NSGA-II算法求解初始调度方案,算法采用启发式规则和随机化的方式生成初始解,利用仿真的方法对调度方案进行评价。其次,将多种重调度方式融合在一起,通过设备故障仿真验证重调度方法,试验验证启发式规则作为初始解的一部分,可以非常好地提高算法的搜索效率,所研究的重调度方法能够有效解决混合流水车间机器故障问题,具有重要的意义。
来源：2024年第4期
《机械工程学报》期刊编辑部
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