机械工程学报

作者：唐红涛, 魏书鹏, 李西兴, 雷德明, 汪开普

单位：1. 武汉理工大学机电工程学院 武汉 430070;2. 机器人与智能制造湖北省工程研究中心 武汉 430070;3. 湖北工业大学机械工程学院 武汉 430068;4. 湖北工业大学现代制造质量工程湖北省重点实验室 武汉 430068;5. 武汉理工大学自动化学院 武汉 430070

关键词：多车型车辆路径,车辆配置,混合离散麻雀搜索算法,多目标优化,车辆排队；

基金：国家自然科学基金(51805152,52075401); 湖北省科技厅自然科学基金面上(2022CFB445); 湖北工业大学高层次人才科研基金(GCRC2020009)资助项目

针对制造企业内车辆物流水平低、效率低、成本高等问题,考虑多车型、多品种货物以及车辆排队等待、车辆数量受限等因素,建立以总物流完成时间、总行驶里程、总物流成本为目标的车辆配置与路径协同优化模型。针对问题特征,提出一种混合离散麻雀搜索算法进行求解。在算法中,设计基于Tent混沌序列的反向学习初始化策略,以提高种群的多样性;针对不同麻雀种群,设计离散化策略以适应问题的离散特征;结合车型与路径特征,构造多种局部搜索策略,以提高算法的局部搜索能力;引入模拟退火Metropolis准则,并设计多目标解的保留策略,以避免算法陷入局部最优。通过对某水泥企业的实际车辆物流案例分析,验证所提策略的有效性以及所提算法的优越性。所得物流方案可以有效降低11%的物流成本,提高19.8%的物流效率,并减少29.1%的车辆行驶里程。

来源：2024年第4期

《机械工程学报》期刊编辑部

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