机械工程学报

作者：焦敬品, 孙延东, 李光海, 赵鹏经, 吴斌, 何存富

单位：1. 北京工业大学材料与制造学部 北京 100124;2. 中国特种设备检测研究院 北京 100029

关键词：拉伸过程,稀疏表示,声发射,应力-应变状态,非负矩阵分解；

基金：国家自然科学基金资助项目(11972053, 12274012)。

针对钣金成形过程质量监测的需要，提出一种基于声发射信号稀疏表示的铝合金板材拉伸过程自动识别方法。该方法对钣金拉伸过程监测的声发射信号进行非负矩阵分解，提取其在低维子空间映射的特征系数，用于构造训练字典和测试样本，并利用l1范数进行稀疏分解和信号重构，进而实现对拉伸过程中弹性、塑性、屈服、强化和颈缩5个不同应力-应变状态的自动识别。同时，研究了声发射信号的数据类型对不同应力-应变状态识别准确率的影响。结果表明，提出的基于声发射信号稀疏表示方法可以很好实现铝合金拉伸过程中5个不同应力-应变状态的识别，相较于快速傅里叶变换类型数据，利用短时傅里叶变换数据的识别准确率更高。研究工作为钣金成型质量监控提供了可行的解决方案。

来源：2024年第2期

《机械工程学报》期刊编辑部

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