机械工程学报

作者：韦新鹏, 姚中洋, 宝文礼, 张哲, 姜潮

单位：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 长沙 410082

关键词：结构可靠性,认知不确定性,证据理论,主动学习,克里金模型；

基金：湖南省科技创新计划(2021RC2054)、中央高校基本科研业务费(531118010677)、国家自然科学基金(51725502)和基础科研(JCKY2020110C105)资助项目。

提出一种基于主动学习克里金模型的证据理论可靠性分析方法，可高效高精度计算出结构失效的可信度与似真度。首先，对不确定变量空间进行离散，并使用拉丁超立方抽样方法生成克里金模型的初始训练样本；其次，推导基于克里金模型快速判断证据变量焦元类别(正焦元、负焦元或边界焦元)的方法及克里金模型的迭代停止条件；再次，根据焦元类别判断方法发展基于功能函数符号预测正确概率的学习函数，可自适应增加训练样本以提高克里金模型关键区域的精度；最后，在克里金模型并非全局精确的情况下判断焦元的类别，并计算出结构失效的可信度和似真度。数值算例显示，该方法能够高效准确地判断所有焦元的类别，进而计算出结构失效可信度和似真度的确切值。

来源：2024年第2期

《机械工程学报》期刊编辑部

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