机械工程学报

作者：沙经伟, 范孟豹, 曹丙花, 杨雪锋

单位：1. 中国矿业大学机电工程学院 徐州 221116;2. 中国矿业大学信息与控制工程学院 徐州 221116

关键词：硬度,无损检测,超声检测,微磁检测,涡流检测；

基金：国家自然科学基金(52077214)和江苏高校优势学科建设工程资助项目

金属构件的硬度是其力学和机械性能的关键指标之一，因此硬度检测在工业生产中具有重要意义。传统的硬度检测方法通常采用压痕或划痕等方式，这种方法存在破坏性大、效率低等问题，难以满足现代化检测的需求，因此，无损检测方法成为当前研究的热点。随着声学、电磁学等领域的发展，基于这些技术的硬度无损检测技术应运而生。首先，对基于声学、电磁学的硬度无损检测技术进行系统的阐述，并探讨不同材料微观结构变化对检测特征的影响。通过对特征与微观结构之间的关系进行分析，深入地理解硬度无损检测技术的原理和应用。接下来，综述一些基于神经网络的新型信号处理方法，这些方法在提高检测精度和优化信号处理算法方面都表现出了巨大的潜力。最后，展望硬度无损检测技术的未来发展趋势。

来源：2023年第24期

《机械工程学报》期刊编辑部

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