机械工程学报

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:11-2187/TH

国际刊号:0577-6686

机械工程学报杂志2023年第24期:基于多传感器紧耦合的工程机械定位与建图系统

发布日期:

作者:任好玲, 吴江东, 林添良, 张春晖, 李玉坤

单位:1. 华侨大学机电及自动化学院 厦门 361021;2. 福建省移动机械绿色智能驱动与传动重点实验室 厦门 361021

关键词:无人驾驶,工程机械,同步定位与建图,特征匹配,回环检测,残差自适应反馈;

基金:国家自然科学基金(52175051,52275055)、福建省高校产学合作(2022H6007&2022H6028)和福建省自然科学基金重点(2021J02013)资助项目

工程机械工况复杂、作业环境恶劣,实现工程机械无人驾驶将带来显著的社会效益和经济价值。工程机械不同于普通乘用车,为实现无人驾驶工程机械在多复杂工况下的高鲁棒性定位,采用多传感器紧耦合的同步定位与建图系统(Simultaneous localization and mapping, SLAM)。针对现有SLAM前端算法计算冗余、计算效率低下等问题,采用基于点线、点面特征匹配的方法,结合局部地图配准,有效降低点云配准时的数据量,避免计算冗余。针对现有激光融合SLAM无回环检测的问题,基于空间近邻原则结合正态分布变换算法将回环检测机制引入SLAM系统,有效降低SLAM系统建图的全局误差。针对工程机械作业环境定位与建图易退化的问题,在点线、点面特征匹配的基础上,创立了残差自适应反馈机制,使得迭代方程求解快速收敛而不发散。仿真和实车试验结果证明该套SLAM系统能够有效解决工程机械在桥梁、长廊等作业场景下的建图退化问题,建图速度大大提高,能够满足工程机械实时定位与建图的需求。

来源:2023年第24期

《机械工程学报》期刊编辑部

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