机械工程学报

作者：杨绍普, 顾晓辉, 刘永强, 邓飞跃, 刘泽潮, 刘文朋, 王宝森

单位：1. 石家庄铁道大学省部共建交通结构力学行为与系统安全国家重点实验室 石家庄 050043;2. 石家庄铁道大学机械工程学院 石家庄 050043

关键词：机车车辆,转向架,动力学模型,故障诊断,智能运维；

基金：国家自然科学基金(12032017, 12272243, 12172235, 12002221)、国铁集团科技研究开发计划(N2021J032)和河北省高等学校科学技术研究(BJ2021039)资助项目。

转向架是机车车辆的关键子系统之一，对保证列车的运行性能和服役安全具有重要的作用。随着列车运行速度的提高，轮轨之间的动态相互作用加剧，导致轮对、轴箱轴承、齿轮传动系统、牵引电机等转向架关键运动部件的运行工况十分恶劣，故障时有发生，危及行车安全。针对转向架关键运动部件的动力学行为和故障诊断，国内外学者开展了大量的研究工作。首先，从动力学模型、故障机理分析两个方面总结了转向架关键运动部件的研究现状。其次，梳理了转向架关键运动部件故障诊断中常用的信号处理和机器学习方法。最后，面向智能运维的工程需求，对当前研究存在的问题和发展趋势进行了总结和展望。

来源：2023年第20期

《机械工程学报》期刊编辑部

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