机械工程学报

作者：孔雪峰, 潘骏, 钱萍, 魏义敏, 陈文华

单位：浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室 杭州 310018

关键词：多变量退化数据,随机相依性,相依退化建模,加速试验设计,维修策略优化；

基金：国家自然科学基金(52075496)、浙江省高层次人才特殊支持计划(2021R52036)、浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2023C01066)和浙江理工大学科研启动基金(11132832612201)资助项目。

退化建模是开展机械产品可靠性评估与剩余寿命预测、指导产品使用维护管理决策优化的关键技术。随着机械产品日趋结构复杂化与功能多样化方向发展，多变量退化数据由于能够更全面地反映产品健康状态，其建模方法在近几年受到研究者们的广泛关注，特别是针对多变量退化过程中普遍存在的随机相依性，构建诸多实用有效的多变量相依退化模型，提高了复杂机械产品寿命与可靠性的评估精度。然而，目前还没有形成针对该主题的系统性综述。为促进多变量相依退化建模方法的发展与应用，从研究现状、发展趋势及应用研究等方面，对现有的多变量相依退化建模方法进行回顾和总结。首先，介绍三类常用多变量相依退化建模方法的原理及其优缺点；接着，探讨考虑多源随机性、外部协变量以及时变随机相依性等因素影响下的多变量相依退化模型扩展研究；随后，讨论多变量相依退化模型在加速试验方案设计、剩余寿命预测和维修策略优化中的应用研究；最后，针对未来值得深入研究的方向进行归纳和总结。

来源：2023年第20期

《机械工程学报》期刊编辑部

查看机械工程学报杂志2023年第20期