机械工程学报

作者：任萌, 朱丽娜, 于鹤龙, 邢志国, 王海斗, 徐滨士

单位：1. 中国地质大学(北京)工程技术学院 北京 100083;2. 陆军装甲兵学院装备再制造技术国防科技重点实验室 北京 100072;3. 陆军装甲兵学院机械产品再制造国家工程研究中心 北京 100072

关键词：损伤状态,监测,智能材料,机械设备；

基金：国家自然科学基金资助项目(52075544,41872183)。

机械损伤状态监测技术结合多种监检测手段与先进传感器技术，实时或定期提取机械运行过程中材料变形、蠕变、裂纹、剥落等损伤信息，及时掌握装备健康状态，从而确保装备高效运行，合理规划维修时机，有效避免事故，是机械装备故障诊断和智能运维领域的重要技术支撑。基于智能材料与智能结构的损伤状态监测过程具有响应快速、定量精确、定位精准的特点，满足机械结构复杂化、机电一体化、操控智能化、作业连续化发展对健康状态监测的新需求，是装备健康状态检测技术发展的新方向。介绍典型损伤监测智能材料的结构与原理，综述面向机械磨损、疲劳和腐蚀等主要损伤模式的状态监测智能材料研究进展，指出损伤监测智能材料未来的发展重点。

来源：2023年第18期

《机械工程学报》期刊编辑部

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