机械工程学报

作者：吕海利, 黄志文, 陈建华, 王正国, 吴姝, 韩国震

单位：1. 武汉理工大学交通与物流工程学院 武汉 430063;2. 武汉理工大学物流系统科学与工程研究所 武汉 430063;3. 港口物流技术与装备教育部工程研究中心 武汉 430063;4. 武汉天马微电子有限公司 武汉 430000

关键词：基因表达式编程,装配作业车间调度,派工法则,属性选择；

基金：国家自然科学基金青年科学基金(11701437);军工项目JGXM(202018HX02);桂林航天工业学院广西航空物流研究中心基金(19KFJJHKWL04)资助项目。

派工法则是求解作业车间调度问题的一种简单有效的方法。针对一种装配作业车间调度问题建立仿真模型，并通过基因表达式编程（Gene expression programming,GEP）算法自动产生并搜索最优的派工法则。仿真模型结果表明，在最小平均流程时间和最小平均绝对偏差两个目标函数下，GEP算法都能够找到比现有常用的派工法则更好的解，在计算时间和求解质量方面也都具有优势，并且有较强的鲁棒性。具体设计上，构造属性筛选机制以减少搜索空间，提升搜索性能，采用动态自适应算法提高GEP的搜索效果，通过仿真试验构建不同的生产环境证明了所提算法的有效性。

来源：2023年第16期

《机械工程学报》期刊编辑部

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