机械工程学报

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:11-2187/TH

国际刊号:0577-6686

机械工程学报杂志2023年第13期:螺旋锥齿轮数字孪生体模态参数的提取与分析

发布日期:

作者:曹雪梅, 何宏图, 魏冰阳, 许浩

单位:1. 河南科技大学机电工程学院 洛阳 471003;2. 机械装备先进制造河南省协同创新中心 洛阳 471003;3. 中南传动机械厂 长沙 410200

关键词:模态分析,螺旋锥齿轮,数字孪生,模态振型,模态试验;

基金:国家自然科学基金(51675161,51775048)和龙门实验室前沿探索(LMQYTSKT026)资助项目。

为了得到准确的螺旋锥齿轮数字孪生体模态参数,通过螺旋锥齿轮的模态试验,得到了自由模态的模态频率、模态振型、频响函数;计算了自模态置信准则度矩阵(Auto MAC),各阶模态相关性很低,表明模态试验提取的模态振型具有较好的准确性。以各阶试验模态频率为目标,修正螺旋锥齿轮的物理属性并进行模态仿真,得到自由模态的模态频率、模态振型、频响函数。与模态试验结果对比,最大模态频率偏差为1.235%;计算了试验与数字孪生体模态振型的互模态置信准则度矩阵(Cross MAC),表明数字孪生体模态振型与试验模态振型具有较好的一致性;试验和仿真频响函数对比进一步验证了数字孪生体模态分析的准确性。对数字孪生体的模态仿真不仅可以辨识出由于试验条件限制无法测试出的模态参数;通过试验与仿真模态振型Cross MAC与试验模态振型的Auto MAC对比,还可以识别出试验误差较大的模态参数。试验和仿真对比分析表明本文方法构造的螺旋锥齿轮数字孪生体模型是准确的,可以解决由于试验条件限制测不全和测不准的问题。

来源:2023年第13期

《机械工程学报》期刊编辑部

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