机械工程学报

作者：闫纪红, 姬思阳

单位：哈尔滨工业大学机电工程学院 哈尔滨 150001

关键词：数字孪生,大数据,再调度,模型更新,数据交互；

基金：国家重点研发计划(2018YFB1306003)和国防基础科研(JCKY2019603C016)资助项目。

数字孪生技术为车间生产全生命周期的监控和自主决策预测提供理论结构框架，推进车间数字化、智能化转型。从数字孪生架构体系的物理实体融合、数据交互、虚拟实体搭建、模型自主更新以及决策预测五个方面，针对实际车间普遍存在的数据交互延迟和物理空间动态扰动问题，搭建大数据环境下基于状态转移的数字孪生车间模型体系架构，提出基于状态的孪生模型自适应更新策略方法和考虑工件优先级、返修和插单的自决策调度算法。结合加工过程产生的阶段数据和历史大数据，更新数字孪生模型的数据结构和运行规则，同步实际生产状态，提供合理的再调度策略，获得可信的生产预测结果。以某航空非标产品机加为例，搭建所提出的数字孪生模型，利用状态间隔产生的数据更新模型，生成和验证返修件再调度方案，证明了数字孪生模型的有效性。

来源：2023年第12期

《机械工程学报》期刊编辑部

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