机械工程学报

作者：邓朝晖, 李重阳, 葛吉民, 刘涛

单位：1. 华侨大学制造工程研究院 厦门 361021;2. 湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室 湘潭 411201;3. 湖南科技大学机电工程学院 湘潭 411201

关键词：磨削,工艺智能决策,三支决策理论,异质集成学习；

基金：湖南省高新技术产业科技创新引领计划(2020GK2003)和国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金(U1809221)资助项目。

磨削作为大多数典型零件终加工方法，开展典型零件磨削加工工艺智能决策是满足其高精、高效的重要手段，因此提出基于6R模型的典型零件磨削加工智能工艺决策系统框架。首先，结合实例推理与置信度计算各实例的综合置信因子开展实例优选。然后，建立异质集成学习与粒子群算法优化的预测模型获得最优工艺方案输出。最后，基于Qt 4.8.7和SQLite 3开发典型零件磨削加工工艺决策系统。以磨床砂轮主轴磨削为例，根据企业应用报告，使用工艺智能决策系统的方案加工后，零件表面质量提高73.25%，工艺方案决策时间从近20 h缩短到2～4 h，零件加工处理时间从10 min缩短到5 min，单个产品的加工效率提高25%以上，最高达47%，工艺决策准确率达到98.2%，实现了典型零件的高效、高精度磨削加工。

来源：2023年第12期

《机械工程学报》期刊编辑部

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