声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：11-2187/TH
国际刊号：0577-6686
发布日期:
作者：李雄, 苏建宁, 张志鹏
单位：1. 兰州理工大学机电工程学院 兰州 730050;2. 兰州城市学院培黎机械工程学院 兰州 730070;3. 兰州理工大学设计艺术学院 兰州 730050
关键词：视觉认知,深度学习,生成设计,草图设计,生成对抗网络；
基金：国家自然科学基金资助项目(52165033)
概念草图设计作为人类的高阶视觉认知活动，是辅助设计师记录、构思、创造和评估想法的重要手段，对生成创新概念具有积极影响。为模拟设计师的这种高阶视觉认知行为，实现智能化辅助创意草图设计，提出一种基于深度学习的产品概念草图智能生成设计集成方法框架，包括端到端的草图设计GAN(Sketch2Render-GAN)和草图神经风格迁移网络(Sketch-NST)两个核心模块。前者实现概念草图生成与渲染，后者执行草图风格特征变换。分别以手电钻和自行车头盔为实验对象进行了验证，结果表明该方法框架可快速获得大量具有创新概念的草图，并实现草图自动渲染及风格变换。有助于辅助设计师在视觉认知层面突破设计固化，提高设计效率。此外，为改善工业设计师与AI模型间的人机设计协作模式，还开发了智能草图设计生成器(S-SDG_v0.1)，从而有效降低设计师应用智能算法辅助设计的门槛。
来源：2023年第11期
《机械工程学报》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。