机械工程学报

作者：周子洪, 尤伟涛, 陆胤瑜, 郗宇凡, 王可幸, 王冠云, 孙凌云

单位：1. 浙江大学-南方电网人工智能创新联合研究中心 杭州 310027;2. 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室 杭州 310027

关键词：可变形界面,传感器网络,机器学习,快速原型；

基金：科技创新2030-“新一代人工智能”重大资助项目(2018AAA0100703)

可变形界面是一种新型的人机交互界面，智能时代下如何应用新兴技术推动可变形界面朝着智能化方向发展已成为人机交互界面研究的前沿。通过分析可变形界面的三大构成元素及其相互关系，明确了感知载体与交互方式是促进智能技术融入可变形界面的重点。围绕界面形态的自定义设计，探索了将模块化惯性传感器网络融入可变形界面的设计过程；围绕界面形态的自感知设计，探索了利用机器学习的方法实现界面形变动作的精准识别，并设计了相应的快速原型平台以提高设计效率。为评估自感知设计方法的有效性，就不同形态界面的形变动作识别结果做了对比分析；为评估形态自定义设计方法的可用性，就传感器网络的实时性、传感器硬件能耗以及硬件成本做了实验和讨论。最后，给出了可变形界面在柔性可穿戴设备、智能交互玩具、新型输入控制设备三个领域中的设计实例，表明上述设计方法能够有效开发具有相应形态功能的可变形界面，并推动可变形界面的应用场景朝更加多元化的方向发展。

来源：2023年第11期

《机械工程学报》期刊编辑部

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