机械工程学报

作者：易茜, 柳淳, 李聪波, 赵希坤, 易树平

单位：1. 重庆大学机械传动国家重点实验室 重庆 400044;2. 重庆大学机械与运载工程学院 重庆 400044

关键词：缺失数据,滚齿加工,碳耗预测,生成对抗网络；

基金：国家自然科学基金(52005062)和国家重点研发计划(2018YFB1701205)资助项目

针对碳耗数据缺失导致碳耗预测模型预测精度低的问题，提出一种基于改进生成对抗填补网络的碳耗预测方法。以滚齿加工为对象，揭示加工过程的碳耗特性，分析其碳耗数据缺失机制；引入正则化机制构建生成对抗填补网络(GAIN)损失函数，提出基于正则化生成对抗填补网络(RGAIN)的碳耗数据填补方法；使用随机森林(RF)算法构造碳排放预测模型，实现数据驱动的加工碳耗预测。与其他数据填补及碳耗预测方法对比，该方法能有效降低滚齿碳耗数据缺失带来的预测误差。

来源：2023年第11期

《机械工程学报》期刊编辑部

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