声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：11-2187/TH
国际刊号：0577-6686
发布日期:
作者：吴秀丽, 马隆洲, 向东, 唐英
单位：北京科技大学机械工程学院 北京 100083
关键词：退役机电产品,全生命周期信息追溯,统一数据模型,知识图谱,实体关系联合抽取；
基金：国家重点研发计划(2020YFB1712902)和国家自然科学基金(52175449, 51975323)
针对退役机电产品逆向物流信息追溯过程中时空分散度高、质量不确定性强、跨组织信息关联度弱等问题，基于知识图谱技术构建了退役机电产品全生命周期统一数据模型。首先提出了从跨组织多源数据到知识图谱构建和应用的全生命周期统一数据建模方法，然后提出了知识图谱构建关键技术，针对知识图谱构建过程中的实体关系联合抽取问题，建立了基于分段注意力融合机制的实体关系联合抽取模型，解决了实体关系重叠问题，并在标准数据集和退役机电产品领域数据集上进行测试，取得了很好的效果，最后建立了退役机电产品全生命周期信息追溯系统。知识图谱的构建实现了退役机电产品生命周期中跨组织信息的统一数据结构，为退役机电产品逆向物流信息追溯提供了强有力的支撑。
来源：2023年第7期
《机械工程学报》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。