机械工程学报

作者：吕黎曙, 邓朝晖, 岳文辉, 万林林, 刘涛

单位：1. 湖南科技大学机电工程学院 湘潭 411201;2. 华侨大学制造工程研究院 厦门 361021;3. 湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室 湘潭 411201;4. 湖南工业大学机械工程学院 株洲 412007

关键词：单颗磨粒,磨削,机理与数据融合,磨削力,磨削能耗；

基金：国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金(U1809221)、湖南省创新型省份建设专项(2020GK2003)和湖南省教育厅科学研究(22B0483)

实现磨削过程的精准预测对于实现我国节能减排的目标具有重要意义。针对现有磨削能耗研究无法准确表征出磨削能量流动情况和未考虑能耗动态变化数据等问题，提出一种基于单颗磨粒磨削机理与数据融合驱动的磨削过程建模分析方法。建立了考虑磨粒的尺寸、位置、角度、出刃高度的砂轮表面形貌模型，推导了磨粒与工件材料接触分析情况的数学表述模型，探讨了基于不同磨粒形状的磨削力与能耗模型的建立方法；在此基础上，建立了零件磨削机理与数据分析相融合的动态自学习能耗预测模型。实验结果表明融合模型的相对误差平均值为3.630 7%，不仅可以揭示磨削过程能量的生成和演变机制，更能够实现对磨削结果的精准预测。

来源：2023年第7期

《机械工程学报》期刊编辑部

查看机械工程学报杂志2023年第7期