机械工程学报

作者：崔佳斌, 李聪波, 曹华军, 陈行政, 王军见, 戴涛

单位：1. 重庆大学机械传动国家重点实验室 重庆 400044;2. 西南大学工程技术学院 重庆 400715;3. 国家机床质量监督检验中心 北京 101312;4. 重庆第二机床厂有限责任公司 重庆 400072

关键词：机床能效等级,加工能力,能耗特性,聚类分析；

基金：国家自然科学基金(51975075、51905448)和重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2020jscx-msxmX0221)

机床能效等级评价是提高能源效率的基础。现有机床能效评价方法多运用能量利用率和比能等指标评价特定加工过程能效，未考虑加工能力对机床能效评价的影响，致使无法综合评价机床能效等级。为此，从机床加工能力和能耗特性角度构建机床能效等级评价指标，提出基于自组织映射神经网络-K均值(SOM-Kmeans)的机床能效等级评价方法。首先，分析机床加工能力特性和时段能耗特性，构建机床加工能力指标和多时段能耗特性指标；其次，运用SOM-Kmeans对机床能效信息进行聚类分析，并采用主成分分析法(PCA)对机床能效等级进行综合评价；最后，通过实际案例验证了所提方法的有效性和实用性。

来源：2023年第7期

《机械工程学报》期刊编辑部

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