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国内刊号：11-2187/TH
国际刊号：0577-6686
发布日期:
作者：庞哲楠, 裴洪, 李天梅, 胡昌华, 司小胜
单位：1. 中国人民解放军 96901 部队 北京 100095;2. 火箭军工程大学导弹工程学院 西安 710025
关键词：不完美维修,退化设备,剩余寿命,个体差异性,自适应预测；
基金：国家自然科学基金（61833016，61922089，61903376，62073336，61773386，61573365）和国家科技攻关（2018YFB1306100）资助项目。
在现有考虑不完美维修的随机退化设备剩余寿命预测研究中，通常仅考虑维修活动对退化状态或退化速率的单一影响，仅有考虑二者双重影响的研究，忽略了退化设备的个体差异性。鉴于此，提出一种基于多阶段扩散过程的自适应剩余寿命预测方法，同时考虑不完美维修活动对设备退化状态和退化速率的影响，并利用随机游走模型描述退化速率随观测数据的更新过程以表征设备的个体差异性。基于历史退化数据，利用极大似然估计法得到退化模型参数的初值；基于状态观测数据，利用卡尔曼滤波算法和期望最大化算法自适应的更新模型参数。利用卷积算子和蒙特卡洛方法推导得到了首达时间意义下设备剩余寿命的概率密度函数。最后，通过仿真算例和陀螺仪的实例研究验证了所提方法的有效性和优越性。
来源：2023年第2期
《机械工程学报》期刊编辑部
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