机械工程学报

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国内刊号:11-2187/TH

国际刊号:0577-6686

机械工程学报杂志2022年第23期:基于高梯度磁场结构电感式油液污染物检测传感器研究

发布日期:

作者:白晨朝, 汪承杰, 王笑天, 于爽, 张洪朋, 李伟, 孙玉清, 李国宾

单位:大连海事大学轮机工程学院 大连 116026

关键词:高梯度磁场,油液分析,磨粒检测,微流控芯片;

基金:国家自然科学基金(51679022)和辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2002074)资助项目。

机械设备油液中不可避免会引入一些污染物,这些污染物会对设备的正常运行造成影响,尤其金属磨粒。在一定程度上,磨粒的属性反映着设备的磨损状态。目前检测磨粒的方法有很多,而电感检测法因结构简单而被广泛应用。传统的电感检测法精度不高,此研究在检测线圈的两侧贴上开有矩形槽的高导磁坡莫合金,可以使磁场向感应区域聚集。先通过仿真对比分析了不同坡莫合金结构的磁场强度,结果表明三角形槽的结构磁场集中但不均匀,矩形开口槽有更高的磁场强度,磁场分布均匀且集中。然后根据仿真结果进行相关实验,结果表明加入矩形槽的坡莫合金后,铁磁性金属颗粒检测信噪比提升20%,检测下限提升至30μm;非铁磁性金颗粒检测信噪比提升70%以上,检测下线提升至100μm,传感器检测精度明显提高。此研究提供了一种高精度电感检测方法来检测油液中的污染物,这对于油系统的寿命诊断和健康监控具有重要意义。

来源:2022年第23期

《机械工程学报》期刊编辑部

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