机械工程学报

作者：徐乐, 邓忠伟, 谢翌, 胡晓松

单位：1. 重庆大学机械传动国家重点实验室 重庆 400044;2. 重庆大学机械与运载工程学院 重庆 400044

关键词：锂离子电池,电化学模型,热模型,参数辨识,寿命预测；

基金：国家自然科学基金资助项目(51875054,52111530194)

拥有高能量密度、低自放电率和长寿命的锂离子电池是电动车辆的主要储能单元,其性能直接影响了车辆的动力性和安全性。然而,锂离子电池是复杂的电化学系统,其内部状态具有时变性和不可观测性。此外,电池在使用过程中性能将不断衰减,将给车辆的安全性带来隐患。为保证电池在车用工况下的高效、安全和可靠运行,需要对电池实施有效管理。电池模型是管理算法的理论基础,参数辨识是模型应用的前提,而寿命预测是保证电池安全的关键技术。针对上述实际应用需求,综述了锂离子电池高精度电化学-热耦合机理建模、模型参数辨识和寿命预测的最新研究进展。重点关注宏观电化学模型中模型重构和模型简化两种模型降阶方法,对比分析参数辨识中试验测量和非拆解式辨识方法的特点,全面总结寿命预测中基于模型、基于数据驱动和融合式算法的算法架构。在此基础上,总结现有研究的不足并对未来研究方向提出展望。

来源：2022年第22期

《机械工程学报》期刊编辑部

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