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国内刊号：11-2187/TH
国际刊号：0577-6686
发布日期:
作者：詹梅, 董赟达, 翟卓蕾, 樊晓光, 石志鹏, 安强
单位：1. 西北工业大学深圳研究院 深圳 518057;2. 西北工业大学材料学院 西安 710072
关键词：网格密度控制,壳单元,机器学习,物质点法,虚拟元法,并行计算,GPU；
基金：广东省基础与应用基础研究基金联合基金(2019B1515120047)和国家自然科学基金(52130507)资助项目
精确高效的数值仿真预测模型是塑性成形技术向数字化、智能化发展的关键技术之一。为实现大型复杂构件先进塑性成形工艺研究的实时化，形成了大规模离散模型精简/降维、求解器算法改进与高性能并行计算三种高效仿真方法，从降低模型规模、加速/省略仿真中的耗时流程与提升算法的设备使用效率三方面提速。围绕这三方面，综述网格密度动态控制方法与多种实用壳单元对模型规模缩减的策略，介绍机器学习、物质点法与虚拟元法等创新算法对仿真流程的优化，并讨论并行算法在同构与异构平台上的研究进展。通过对高效仿真方法研究现状的整理，评估了其在塑性成形数值仿真领域中应用前景，并展望了该领域未来可能的发展趋势。
来源：2022年第16期
《机械工程学报》期刊编辑部
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