机械工程学报

作者：李博文, 贾祥, 赵骞, 郭波

单位：1. 国防科技大学系统工程学院 长沙 410073;2. 国防科技大学信息通信学院 西安 710106

关键词：可靠性评估,Bayes理论,随机过程,失效概率；

基金：国家自然科学基金(71801219, 72071208)、湖南省科技创新团队(2020RC4046)和湖南省优秀青年基金(2021JJ20050)资助项目

产品的退化数据和寿命数据是两类重要的可靠性信息，通过融合利用两类数据可显著提高产品可靠性评估结果的精度。现有融合方法常利用Bayes理论，但计算过程繁琐复杂，需要通过提高计算量来保证结果精度，且两类样本数据量的不均衡性会导致出现“数据淹没”的问题。考虑这一问题，提出了基于退化和寿命数据分步融合的可靠性评估方法，首先利用产品的退化数据，建立随机过程退化模型，对参数进行初始估计，随后结合寿命数据对寿命样本的失效概率进行更新，分两步将两类信息进行折合计算，从而达到数据融合的目的。最后通过寿命分布曲线拟合计算退化模型参数，并给出产品的可靠性评估结果。仿真试验和算例分析表明，与传统Bayes融合方法相比，在新的数据融合思路下，该方法能够简化可靠性评估工作实施步骤，同时提高评估精度和运算效率，还有效避免了“数据淹没”问题。

来源：2022年第16期

《机械工程学报》期刊编辑部

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