机械工程学报

作者：刘世民, 孙学民, 陆玉前, 王柏村, 鲍劲松, 郭国强

单位：1. 东华大学机械工程学院 上海 201600;2. 奥克兰大学机械工程系 奥克兰 1142 新西兰;3. 浙江大学机械工程学院 杭州 310027;4. 上海航天精密机械研究所 上海 201600

关键词：数字孪生,生物拟态,模型演化,信息建模；

基金：中国国家重点研发计划（2019YFB1706300）、国家科技重大专项（2018ZX04011001）和中央高校基本科研业务费专项资金（CUSF-DH-D-2020056）资助项目。

对加工过程的实时观察、分析和控制是优化零部件加工策略的重要组成部分。通过融合几何状态、物理状态和设备状态变化等多维、实时的加工过程数据，可以实现对加工过程的建模和监控。数字孪生模型是数字孪生系统的核心与基础。但是，目前还缺乏一种系统且能自适应开发高保真、多尺度、多维加工数字孪生建模方法，以辅助系统进行分析与决策。提出了一种知识驱动的加工产品数字孪生拟态建模方法，可以在加工过程中自适应地构建产品数字孪生模型。该模型可根据加工过程自适应的变化，实时表达加工过程中的产品，为数字孪生决策系统提供数据支持。最后在一个航天零件的加工过程中测试了该方法，验证数字孪生拟态模型在加工中应用的可行性。

来源：2021年第23期

《机械工程学报》期刊编辑部

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