机械工程学报

作者：尹凤福, 杜泽瑞, 李林, 梁振宁, 安瑞, 王瑞东, 刘广阔

单位：青岛科技大学机电工程学院 青岛 266061

关键词：废旧智能手机,双目标优化,双种群GA,拆卸序列规划；

基金：国家科技重点研发计划资助项目（2018YFC1902300）。

为解决手机大批量报废带来的环境和资源问题，对废旧智能手机进行了拆卸回收技术的研究。针对废旧智能手机的完全拆卸，提出了一种基于双种群遗传算法（Genetic algorithm，GA）的拆卸序列规划方法，通过分析智能手机的结构零部件信息，特别是零部件间的约束关系，建立了五元组混合图拆卸模型，并利用连接矩阵和优先矩阵，描述了拆卸智能手机的约束关系。以拆卸时间和回收利润作为决策目标，同步考虑了影响拆卸时间和回收利润的多个指标，创新构建了拆卸双目标决策优化数学模型，并设计了一种双种群GA搜索优化解，确定智能手机最优或次优的拆卸序列方案。以“iPhone6”智能手机为实例，利用所设计的算法求解了其对应的优化拆卸序列，并与经验拆卸和基本GA对比，结果显示拆卸时间缩短了11.2%和5.6%，回收利润提高了6.6%和3.0%，验证了该方法的可行性和高效性。

来源：2021年第17期

《机械工程学报》期刊编辑部

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