机械工程学报

作者：王震坡, 李晓宇, 袁昌贵, 黎小慧

单位：1. 北京理工大学机械与车辆学院 北京 100081;2. 河北工业大学机械工程学院 天津 300401

关键词：大数据,电池系统,故障诊断,安全管理；

基金：国家重点研发计划资助项目（2019YFB1600800）

电动汽车故障诊断技术是汽车安全运行的重要保证，高效精准的故障诊断不仅提高整车的安全性和可靠性，而且有利于促进电动汽车市场的积极健康发展。围绕电池管理系统和热管理系统，综述电池系统状态估计以及冷却技术，在保证电动汽车安全运行方面的最新研究进展；以整车局域网层面和车端云网联层面，分别介绍电池系统运行数据传输安全的先进技术手段；从实车运行大数据视角将故障诊断技术归纳为多尺度数据融合、故障识别、故障预报警三个方面分别展开阐述，剖析当前技术的优势及不足；针对当前故障诊断技术所面临的难点问题，展望未来融合大数据及人工智能技术，车端云智能网联条件下电动汽车故障诊断方法研究发展趋势。

来源：2021年第14期

《机械工程学报》期刊编辑部

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