机械工程学报

作者：王学远, 李日康, 魏学哲, 戴海峰, 郑岳久

单位：1. 同济大学电子与信息工程学院 上海 201804;2. 同济大学新能源汽车工程中心 上海 201804;3. 同济大学汽车学院 上海 201804;4. 上海理工大学机械工程学院 上海 200093

关键词：锂离子电池,阻抗,传荷电阻,粒子滤波算法,剩余寿命；

基金：国家自然科学基金资助项目（U1764256）

锂离子电池的剩余寿命预测对实现高效、精准的电池管理和维护具有重要意义。电化学阻抗能够反映锂离子电池内部物理化学过程特性，在电池寿命问题研究中被广泛应用。特别地，传荷电阻描述电极界面过程进行的难易程度，可用来表征电池的寿命状态。通过开展四种工况的锂离子电池老化试验，获取传荷电阻随寿命衰减的演变规律。采用贝叶斯信息准则，对多种寿命衰减经验模型进行评价，选择并确立一阶多项式形式的经验模型。在此基础上，提出基于粒子滤波算法的剩余寿命预测方法。结果表明该方法可准确实现锂离子电池的剩余寿命预测，从而能够为电池管理和维护提供必要的电池寿命信息。

来源：2021年第14期

《机械工程学报》期刊编辑部

查看机械工程学报杂志2021年第14期