机械工程学报

作者：赵礼辉, 王震, 冯金芝, 郑松林, 宁欣

单位：1. 上海理工大学机械工程学院 上海 200093;2. 机械工业汽车机械零部件强度与可靠性评价重点实验室 上海 200093;3. 上海市新能源汽车可靠性评价公共技术平台 上海 200093;4. 河南科技学院机电学院 新乡 453003

关键词：用户大数据,电驱动系统,可靠性试验,工况构建,马尔科夫过程；

基金：国家重点研发计划（2018YFB0104802）和国家自然科学基金（51705322）资助项目

为构建与用户载荷关联的电动汽车驱动系统可靠性试验循环工况，基于300个实际用户累计3 540 000 km载荷数据，提取工况片段并关联电驱动系统失效主导载荷构造工况特征参数，运用主成分分析与K-Means聚类分析法将用户使用条件下电驱动系统运行片段分成五种典型工况；基于损伤累积模型，分析不同工况载荷对电驱动系统部件造成的损伤，并确定各工况最优单位损伤强度分布模型，并以损伤分布连续性转折点，筛选单位损伤强度较高的片段作为可靠性试验循环工况；基于马尔科夫状态转移概率矩阵，采用马尔科夫链蒙特卡洛法产生伪随机数对工况拼接，构建电动汽车驱动系统可靠性试验加载谱。通过构造的可靠性试验载荷谱与标准循环工况及用户损伤对比，表明构建的电驱动系统可靠性试验加载谱具有较高的损伤强度，能够有效涵盖90%以上的用户使用强度，从而为电动汽车驱/传动系可靠性设计与验证提供参考和依据。

来源：2021年第14期

《机械工程学报》期刊编辑部

查看机械工程学报杂志2021年第14期