机械工程学报

作者：董兴辉, 李佳, 高迪, 郑凯

单位：1. 华北电力大学能源动力与机械工程学院 北京 102206;2. 中国电力科学研究院有限公司 北京 100192

关键词：风电机组,隐性状态,效能云,性能云,量化评估；

基金：国家重点研发计划资助项目（2017YFE0109000）

风速和风向的不稳定、不确定性变化，使得风电机组难以保持稳定的风能转换状态，也直接导致了机组发电状态的不确定性。准确评估机组吸能与产能两种状态，对于制定生产、调度策略以及维护维修决策有着非常重要的意义。通过分析机组能量的转换过程，指出风电机组具有显性与隐性两种存在状态，并进一步研究风电机组效能和性能两种功能状态特性。采用云模型描述机组监测数据，应用云特征参数定量描述机组隐性状态的期望特性、偏离特性和离散特性，建立机组自有的、蕴藏在SCADA （Supervisory control and data acquisition，SCADA）数据中的、汇集机组效能与性能综合表现的隐性状态的评价模型。实现对机组不同风速、不同功率参数段局部评价和整个生产参数段整体综合评价，评估结果能为生产调度和维护维修决策提供依据，促进风电场科学、优化管理。最后，采用风电场现场监测数据验证算法的正确性和可靠性。

来源：2021年第14期

《机械工程学报》期刊编辑部

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