机械工程学报

作者：赵学智, 叶邦彦, 陈统坚

单位：华南理工大学机械与汽车工程学院 广州 510640

关键词：奇异值分解,频率添加,幅值差异,单个频率,特征提取；

基金：国家自然科学基金（51875216）和广东省自然科学基金（2019A1515011780，2018A030310017）资助项目。

针对奇异值分解（Singular value decomposition，SVD）的频率分离问题，研究了SVD对单个频率的分离条件，发现SVD分离单个频率的效果取决于各频率的幅值差异。若不同频率的幅值很接近，则SVD就不能分离这些频率，由此提出一种频率添加SVD算法。为了提取原信号中的特征频率，先对原信号添加该频率的理想正弦信号，使原信号中该频率成分和其他频率的幅值产生差异，从而实现对该频率成分的提取，从理论上证明此算法的可行性。仿真信号处理实例表明，即使对于频率值非常接近的两个频率，频率添加SVD算法亦可将它们准确分离，分离结果波形误差小，克服了原来SVD频率分离算法的缺陷。将此算法应用某转子系统的振动特征提取，准确地提取到振动的高阶倍频，发现高阶倍频振幅的周期性波动特征，并分析这种振幅周期性波动的原因。

来源：2021年第10期

《机械工程学报》期刊编辑部

查看机械工程学报杂志2021年第10期