机械工程学报

作者：刘献礼, 李雪冰, 丁明娜, 岳彩旭, 王力翚, 梁月昇, 张博闻

单位：1. 哈尔滨理工大学先进制造智能化技术教育部重点实验室 哈尔滨 150080;2. 瑞典皇家理工学院生产工程系 斯德哥尔摩 25175 瑞典;3. 佐治亚理工学院乔治·W·伍德拉夫机械工程学院 亚特兰大 30332 美国

关键词：智能制造,刀具,智能管控,全生命周期,状态监测,大数据；

基金：国家重点研发计划（2019YFB1704800）和国家自然科学基金国际（地区）合作与交流重点（51720105009）资助项目。

智能制造是未来制造业的主攻方向，以航空航天、汽车领域为代表的高端制造装备关乎国防安全和国家经济命脉。复杂多样化的零部件加工对刀具管控提出了更高的要求。刀具作为切削过程中最活跃、状态变化最多的要素，其性能直接影响加工精度和生产效率。大数据时代的到来引领刀具管理模式的变革，制造商、供应商、应用企业对刀具全生命周期数据的需求与日俱增。通过分析刀具管控现状可知，设计制造精准性、寿命预测准确性、刀具管控科学性是亟待解决的核心问题。提出刀具全生命周期智能管控的内涵及关键技术，综述国内外学者在刀具设计制造智能优化、刀具切削过程状态监测和刀具多源数据管理共享方面的研究成果，最后结合刀具管控技术的应用情况对未来的研究方向进行展望。随着智能制造的不断深入，以人工智能、大数据、数字孪生、云计算等现代信息技术为依托的刀具全生命周期智能管控技术，必将推动刀具产业链转型升级。

来源：2021年第10期

《机械工程学报》期刊编辑部

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