机械工程学报

作者：王志学, 刘献礼, 李茂月, LIANG S Y, 王力翚, 李玉强, 孟博洋

单位：1. 哈尔滨理工大学先进制造智能化技术教育部重点实验室 哈尔滨 150080;2. 哈尔滨职业技术学院 哈尔滨 150076;3. 佐治亚理工学院乔治·W·伍德拉夫机械工程学院 亚特兰大 30332 美国;4. 瑞典皇家理工学院 斯德哥尔摩 25175 瑞典

关键词：切削加工颤振,智能监控,传感器选择,特征提取,颤振识别,变主轴转速；

基金：国家自然科学基金国际（地区）合作与交流重点资助项目（51720105009）。

切削加工颤振智能监控技术是智能机床中不可或缺的一部分，是智能加工的一个重要发展方向。它对于提高零件的加工精度与效率，增加企业的运营绩效具有重要的意义。以传感器的选择、特征提取、颤振识别和颤振抑制为主线，系统的综述了切削加工过程中颤振智能监控的研究进展。分析颤振信号的选择和时域、频域、时频域以及特征自适应智能提取的特征提取方法；分析神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、混合模型和在线智能进化模型在颤振识别中的应用；着重分析基于主轴转速调整的颤振智能控制方法。在此基础上，对切削加工颤振智能监控的研究难点进行了分析，并总结了目前存在的问题。最后，对切削加工颤振智能监控技术今后的发展趋势进行了展望。

来源：2020年第24期

《机械工程学报》期刊编辑部

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