机械工程学报

作者：沈南燕, 武星, 李静, 苏琨, 祝更生

单位：1. 上海大学机电工程与自动化学院 上海 200444;2. 上海大学上海市智能制造及机器人重点实验室 上海 200444

关键词：生产线可靠度,维护成本,多目标优化,时间延迟理论,设备状态监测；

基金：国家科技重大专项资助项目(2016ZX04004003)。

为了避免由于设备故障导致的生产线停产,首先研究生产线故障维修成本、预防性维护成本和停产损失的计算方法,建立生产线平均可靠度与维护总成本多目标优化模型,从而获得了最优的生产线周期性维护计划。针对关键设备,如数控机床、工业机器人,运行状态突然严重劣化的情况,基于时间延迟理论得到了关键设备子系统可靠度随时间变化的规律,根据设备运行状态的监测数据,采用支持向量机模型对设备子系统潜在故障的发生概率进行预测。由此建立了关键设备延迟维护最佳时刻优化模型,并通过粒子群优化算法求解关键设备的最佳维护时刻。最后,通过实例仿真分析验证了文本预维护策略的有效性,能够在保证可靠度要求的同时,有效降低维护成本。

来源：2020年第21期

《机械工程学报》期刊编辑部

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