机械工程学报

作者：熊瑞, 李幸港

单位：北京理工大学机械与车辆学院 北京 100081

关键词：电动汽车,动力电池,内部温度估计,双扩展卡尔曼滤波；

基金：北京市科技计划高可靠性全气候电池工程化技术开发资助项目（2181100004318005）。

准确的内部温度估计对提高动力电池使用安全和可靠性极为重要，然而，受限于传感器和测试手段等因素，内部温度难以实时获取。通过融合Bernardi电池生热模型与热路传热模型，应用状态方程分析法实施了电池内外温度的表达，建立了温度的离散时间系统；利用双扩展卡尔曼滤波，建立电池内部温度和环境参数的实时估计模型，实现了电池内部温度在线估计。基于内置温度传感器的动力电池测试验证表明，该方法能在线估算锂离子动力电池的内部温度，估计误差小于1℃，为动力电池的实时安全监控提供了有力保障。

来源：2020年第14期

《机械工程学报》期刊编辑部

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